MODERN WORK31 enero, 20142 min de lectura

Power BI: Consulta y transforma tus datos con Power Query

Power Query

Power BI es la herramienta de Business Inteligence (BI) que incorpora la suite de productividad Office 365 y que nos permite automatizar los procesos de generación de información analítica.

Power BI Incluye una colección de funcionalidades que te permiten visualizar datos, compartir descubrimiento y participar en formas nuevas e intuitivas de colaboración: Power Query, Power Map, Power Pivot y Power View.

Este post es el primero de una serie de artículos en los que hablaremos de cada uno de los complementos de Power BI.

Power Query

Es uno de los complementos de Excel proporcionados como parte de la herramienta Power BI, se trata de una herramienta ETL (siglas en inglés de Extraer, Transformar y Cargar) integrada en Excel para buscar, transformar y combinar datos de una amplia variedad  de fuentes (tanto de empresa, como de fuentes de datos públicos en línea) y con una interfaz intuitiva  e interactiva.

Power Query

Con Power Query podrás:

  • Buscar y conectar los datos a través de una amplia variedad de fuentes.
  • Realizar búsquedas Online de una gran colección de fuentes de datos públicas, incluyendo tablas de Wikipedia, un subconjunto de Windows Azure Marketplace, y un subconjunto de Data.gov
  • Combinar datos de varias fuentes y ordenarlos para un análisis más profundo con herramientas como Power Pivot, o para su visualización con herramientas como Power View y Power Map.
  • Junto con la funcionalidad Power View, podrás compartir y gestionar las consultas creadas, así como datos de búsqueda dentro de tu organización.

Orígenes de datos de Power Query

La funcionalidad te permite introducir datos a Excel desde prácticamente cualquier tipo de fuentes de datos que se enumeran a continuación:

  • Desde la web
  • Desde un archivo – Excel, CSV, XML, texto o una carpeta que contenga archivos con metadatos y enlaces
  • A partir de una base de datos – SQL Server, SQL Azure, Access, Oracle, IBM DB2, MySQL, PostgreSQL, Sybase y Teradata
  • De otras fuentes de datos – Lista de SharePoint, fuente de OData, Windows Azure Marketplace, Hadoop Distributed File System – HDFS, almacenamiento de Windows Azure Blob, almacenamiento Tabla Windows Azure, Active Directory, Exchange y Facebook.

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